數(shù)據(jù)庫查詢的分頁優(yōu)化技巧

　　分頁瀏覽功能是常見的Web應(yīng)用功能，對于MySQL數(shù)據(jù)庫來說可以很輕松的使用limit語句實現(xiàn)分頁，而對于SQL Server數(shù)據(jù)庫來說，常見的方法是使用數(shù)據(jù)集本身的游標(biāo)實現(xiàn)分頁，這種方法對于少量數(shù)據(jù)來說沒什么問題，但是對于稍大一點的數(shù)據(jù)量，例如幾十萬條數(shù)據(jù)，則查詢速度會降低很多，這里我介紹一種常用的技巧，只要簡單的重新構(gòu)造一下查詢SQL語句，就能大幅提高查詢性能的方法。

　　在分頁算法中，影響查詢速度的關(guān)鍵因素在于返回數(shù)據(jù)集的大小，我們先在數(shù)據(jù)表中設(shè)置一個名為id的主鍵，數(shù)值為自增量的整數(shù)，然后通過重構(gòu)查詢SQL語句，就可以實現(xiàn)SQL查詢的優(yōu)化，重構(gòu)的SQL如下所示

　　以下為引用的內(nèi)容：

　　select top 頁大小 *

　　from table1

　　where id<=

　　(select min (id) from

　　(select top ((頁碼-1)*頁大小) id from table1 order by id desc) as T

　　)

　　order by id desc下面的JSP演示代碼中，intPageSize為頁大小，intPage為頁碼，id為主鍵，演示了操作一個t_Product表，并加入各類查詢條件之后的重構(gòu)SQL的主要語句，經(jīng)過實際調(diào)試，經(jīng)過這樣簡單優(yōu)化后的SQL查詢速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于優(yōu)化前的查詢速度。

　　以下為引用的內(nèi)容：

　　String sql=" from t_Product where 1=1 and ";

　　String ProductName = request.getParameter("ProductName");

　　if (ProductName!=null) sql=sql+"ProductName like '%" + ProductName + "%' and " ;

　　sql=sql.substring(0,sql.length()-4); // 去掉尾部的 and 字符串

　　sql="select top " + String.valueOf(intPageSize) + " *" +sql+" and id <=(select min(id) from (select top " + String.valueOf(intPage*intPageSize) + " id " + sql + " order by id desc) as T) "; //通過子查詢加快速度

　　sql=sql+" order by id desc ";