無論是電信及金融職業(yè)，或是新式的物聯(lián)網(wǎng)、云核算，仍是新運用層出不窮的互聯(lián)網(wǎng)，每一刻都生成很多半布局化、非布局的數(shù)據(jù)。比如當前最搶手的微博運用，在十分明顯的促進了用戶溝通和信息同享，可是由此也產(chǎn)生了很多信息，關(guān)于數(shù)據(jù)的定位和檢索十分不方便。市場調(diào)研公司麥肯錫表明，全球數(shù)據(jù)正以每年40%的速度添加，到2020年全球電子設(shè)備存儲的數(shù)據(jù)將暴增30倍，到達35ZB（相當于10億塊1TB的硬盤的容量）。由此對各行各業(yè)電信運營商、電商、稅務(wù)、金融、公安、等各個職業(yè)城市面臨大數(shù)據(jù)核算的應(yīng)戰(zhàn)。

　　大數(shù)據(jù)核算的應(yīng)戰(zhàn)

　　1、數(shù)據(jù)格局的應(yīng)戰(zhàn)：數(shù)據(jù)的格局包羅布局化數(shù)據(jù)、半布局化數(shù)據(jù)、非布局化數(shù)據(jù)、每種數(shù)據(jù)的處置辦法和剖析辦法都有差異，剖析和核算的難度大。

　　2、數(shù)據(jù)剖析辦法的應(yīng)戰(zhàn)：大數(shù)據(jù)技能的數(shù)據(jù)發(fā)掘分為，相關(guān)剖析、聚類剖析、反常剖析、特性群組剖析、演化剖析等，剖析的數(shù)學(xué)模型需求很強的適應(yīng)性。

　　3、核算的時效性應(yīng)戰(zhàn)：數(shù)據(jù)發(fā)掘的實時核算，需求毫秒級的用戶體會，需求霎時掌握數(shù)據(jù)意向和趨勢。

　　4、核算的本錢的應(yīng)戰(zhàn)：數(shù)據(jù)的存儲和安全以及在將來拜訪和運用這些數(shù)據(jù)的存儲本錢、核算資源的本錢有必要改動曩昔大型機、小型機的核算形式，改為選用通用硬件的分布式核算的技能形式。

　　作為搶先的職業(yè)深度定制化智能網(wǎng)絡(luò)及云核算解決計劃供給商，漢柏在電信、政府等職業(yè)在數(shù)據(jù)發(fā)掘積累了豐厚的經(jīng)歷。漢柏大數(shù)據(jù)核算體系供給了高性能存儲和查詢檢索，并供給簡略牢靠的存儲擴大，然后可以供給快捷疾速的數(shù)據(jù)查找和檢索定位。該計劃經(jīng)過云的手法供給海量數(shù)據(jù)發(fā)掘的辦法，提高了發(fā)掘的功率，添加了發(fā)掘的精度，有用晉升客戶事務(wù)效能。